高校实时分析与推荐评分 - 咕咕数据 API 文档

高校评分实时分析与推荐
基于多维度指标对大学进行综合评分与分析

请求方法: POST
接口路径: /ai/college-score?appkey={{appkey}}&streaming={{streaming}}
调试地址: https://api.gugudata.com/ai/college-score/demo

请求参数:

appkey (string, 必填): 付费后获取的 APPKEY

universityName (string, 必填): 大学名称，可以是简称或全称

streaming (string, 可选): 是否启用流式输出（true/false），流式输出采用 SSE (Server-Sent Events) 格式

返回字段数量: 10
返回字段示例:

DataStatus.StatusCode: 接口返回状态码

DataStatus.StatusDescription: 接口返回状态说明

DataStatus.ResponseDateTime: 接口数据返回时间

DataStatus.DataTotalCount: 此条件下的总数据量，一般用于分页计算

Data.university: 大学名称

Data.total_score: 综合评分 (0-100)

Data.long_recommendation: 详细推荐理由

Data.long_summary: 综合评价总结

... 共 10 个字段

接口特性:

基于多维度指标综合评估

包含学术声誉、师资力量、科研实力等关键指标

提供详细的优劣势分析

推荐热门专业和就业前景

支持流式输出 (SSE)，实时返回评分过程

接口详情:
https://www.gugudata.com/api/details/college-score

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

示例

{
  "DataStatus": {
    "StatusCode": 0,
    "StatusDescription": "string",
    "ResponseDateTime": "string",
    "DataTotalCount": 0
  },
  "Data": {
    "university": "string",
    "total_score": 0,
    "long_recommendation": "string",
    "long_summary": "string",
    "scores": {},
    "analysis": {}
  }
}