NLP 命名实体识别

POST

https://api.gugudata.com/text/entityrecognition

NLP 命名实体识别
专注于识别实体位置和类别

请求方法: POST
接口路径: /text/entityrecognition
调试地址: https://api.gugudata.com/text/entityrecognition/demo

请求参数:

appkey (string, 必填): 付费后获取的 APPKEY

content (string, 必填): 文本内容

返回字段数量: 5
返回字段示例:

DataStatus.StatusCode: 接口返回状态码

DataStatus.StatusDescription: 接口返回状态说明

DataStatus.ResponseDateTime: 接口数据返回时间

DataStatus.DataTotalCount: 此条件下的总数据量，一般用于分页计算

Data: 标注实体数组，结构为：[实体内容, 实体类别, 实体开始位置, 实体结束位置]，实体类别为 MSRA 规范。

接口特性:

秒级分析标注性能

基于 NLP 算法智能计算

实体类别为 MSRA 规范

底层模型以及语料库持续更新集成中

全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）

接口详情:
https://www.gugudata.com/api/details/nlpentityrecognition

请求参数

Body 参数application/x-www-form-urlencoded

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'https://api.gugudata.com/text/entityrecognition' \
--data-urlencode 'appkey=请前往 https://www.gugudata.com 购买' \
--data-urlencode 'content=20xx年XX月XX日晚，张大虎驾驶一辆白色保时捷911汽车在大理州XX县XX镇XX村把在路边行走的乙方撞伤，致使乙方左肋骨折断两根。当晚，甲方立即将乙方送至XX县医院紧急救治。住院期间，乙方家人一直陪伴照顾。20xx年X月XX日，乙方治愈出院。'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

示例

{
  "Data": [
    "string"
  ],
  "DataStatus": {
    "StatusCode": 0,
    "StatusDescription": "string",
    "ResponseDateTime": "string",
    "DataTotalCount": 0
  }
}

修改于 2026-03-08 13:29:24

文本语义相似度检测

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