高校志愿录取机会与梯度评估模型

高校志愿录取机会与梯度评估模型
接口详情：https://www.gugudata.com/api/details/admission-predict
LLM 文档：https://www.gugudata.com/api/details/admission-predict/llm
OpenAPI：https://www.gugudata.com/openapi/gugudata.openapi.3.1.json
线上 Demo：https://api.gugudata.com/ai/admission/predict/demo

接口地址、admission-predict 商品标识、鉴权方式、请求参数及默认值保持兼容。
兼容字段 admission_probability、recommendation、long_recommendation 保持原有语义和值。
推荐新客户使用 chance_score、interpretation、long_interpretation、historical_years、plan_coverage、fallback_path 和 evidence_consistency_status。
chance_score 与 admission_probability 数值完全相同。
historical_score_summary 提供具名年份、分数和可复算分差；AVAILABLE 覆盖率可由 covered_plan_total / school_plan_total 复算。
结果不会返回未经验证的 uncertainty。选科、体检、单科成绩、校区、学费和调剂政策等未评估项，以当年考试院和院校招生章程为准。
有效请求无结果时继续通过 DataStatus.NoDataReason 返回现有原因码。

请求参数

Query 参数

Header 参数

Body 参数application/json

示例

{
    "province": "江苏",
    "subject_type": "物理类",
    "score": 635,
    "batch": "本科批",
    "top_n": 10,
    "include_explanation": true,
    "prefer_local": false,
    "college_provinces": ["江苏", "上海"],
    "target_colleges": null,
    "year": 2025,
    "major_name": "计算机科学与技术",
    "local_batch_name": "本科批"
}

请求示例代码

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