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接口状态
  1. 教育/高考

高校志愿录取机会与梯度评估模型

POST
https://api.gugudata.com/ai/admission/predict
教育/高考
基于历史招生条件评估高校志愿机会与梯度
详情页:https://www.gugudata.com/api/details/admission-predict

请求参数

Authorization
API Key
在 header 添加参数
X-GUGUDATA-APPKEY
示例:
X-GUGUDATA-APPKEY: ********************
or
API Key
在 query 添加参数
appkey
示例:
appkey: ********************
or
Query 参数

Body 参数application/json必填

示例
{
    "province": "江苏",
    "subject_type": "物理类",
    "score": 635,
    "rank": 12000,
    "batch": "本科批",
    "top_n": 3,
    "include_explanation": false,
    "prefer_local": false,
    "college_provinces": [
        "江苏",
        "上海"
    ],
    "target_colleges": [
        "南京邮电大学"
    ],
    "year": 2026
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --globoff 'https://api.gugudata.com/ai/admission/predict?appkey=请前往 https://www.gugudata.com 购买' \
--header 'X-GUGUDATA-APPKEY: <api-key>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "province": "江苏",
    "subject_type": "物理类",
    "score": 635,
    "rank": 12000,
    "batch": "本科批",
    "top_n": 3,
    "include_explanation": false,
    "prefer_local": false,
    "college_provinces": [
        "江苏",
        "上海"
    ],
    "target_colleges": [
        "南京邮电大学"
    ],
    "year": 2026
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
接口正常响应。请求成功,业务状态请结合响应体中的自定义业务码判断。
Bodyapplication/json

示例
{
    "DataStatus": {
        "RequestParameter": "{\"province\": \"江苏\", \"subject_type\": \"物理类\", \"score\": 635, \"rank\": 12000, \"batch\": \"本科批\", \"top_n\": 10, \"include_explanation\": false, \"prefer_local\": false, \"college_provinces\": [\"江苏\", \"上海\"], \"target_colleges\": [\"南京大学\", \"东南大学\", \"南京航空航天大学\", \"南京理工大学\", \"苏州大学\", \"南京邮电大学\", \"河海大学\", \"江南大学\", \"上海大学\", \"华东理工大学\"], \"year\": 2026, \"local_batch_name\": \"本科批\"}",
        "StatusCode": 100,
        "StatusDescription": "预测成功",
        "ResponseDateTime": "2026-08-06 07:33:29.846",
        "DataTotalCount": 3,
        "RequestId": "22484302-c952-4751-b146-1483e592c759"
    },
    "Data": {
        "predictions": [
            {
                "college_name": "南京邮电大学",
                "admission_probability": 0.8513340812934563,
                "evidence": {
                    "recent_3y_min_score": [
                        623,
                        623
                    ],
                    "score_gap": 12,
                    "score_gap_original": 12,
                    "province_line_gap": 179,
                    "is_985": false,
                    "is_211": false,
                    "is_dual_class": true,
                    "college_rank": 122,
                    "plan_enrollment": 310,
                    "plan_coverage_ratio": 0.7067627494456763,
                    "major_hist_avg": 627,
                    "major_recent_min_trend": 0,
                    "aggregation_mode": "plan_weighted_school_probability",
                    "matched_plan_rows": 22,
                    "covered_plan_total": 2550,
                    "school_plan_total": 3608,
                    "historical_score_summary": {
                        "years": [
                            2025
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                },
                "shap_explanation": null,
                "recommendation": "录取概率高",
                "long_recommendation": "当前录取概率较高,按近年录取情况看,你的分数处于相对安全区间。你的分数高于近三年最低线12分,也高于近三年均值线12分。该结果按可匹配专业的招生计划加权汇总,更接近学校整体录取难度。",
                "major_name": null,
                "tier_name": null,
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                "interpretation": "历史条件下机会较高,建议作为稳妥梯度参考。",
                "long_interpretation": "在江苏、物理类、本科批和已匹配专业计划范围内,模型给出 0.85 的历史条件机会估计。历史数据使用 2025 年。输入分数高于最新可用最低线 12 分,高于近年最低线均值 12 分。招生计划覆盖率为 70.7%(2550/3608)。仍需核对当年专业组、选科、体检、校区和调剂要求。",
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                        ],
                        "latest_min_score": 624,
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                "shap_explanation": null,
                "recommendation": "录取概率高",
                "long_recommendation": "当前录取概率较高,按近年录取情况看,你的分数处于相对安全区间。你的分数高于近三年最低线11分,也高于近三年均值线35分。该结果按可匹配专业的招生计划加权汇总,更接近学校整体录取难度。",
                "major_name": null,
                "tier_name": null,
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                "interpretation": "历史条件下机会较高,建议作为稳妥梯度参考。",
                "long_interpretation": "在江苏、物理类、本科批和已匹配专业计划范围内,模型给出 0.81 的历史条件机会估计。历史数据使用 2021、2022、2025 年。输入分数高于最新可用最低线 11 分,高于近年最低线均值 35 分。招生计划覆盖率为 82.3%(727/883)。仍需核对当年专业组、选科、体检、校区和调剂要求。",
                "data_through_year": 2025,
                "historical_years": [
                    2021,
                    2022,
                    2025
                ],
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                },
                "fallback_path": {
                    "applied": false,
                    "requested_level": "college",
                    "effective_level": "plan_weighted_school",
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                    "reason": null
                },
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            },
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                        635,
                        636
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                    "score_gap": -0.7000000000000455,
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                    "is_985": false,
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                    "plan_coverage_ratio": 0.7279284477784189,
                    "major_hist_avg": 636,
                    "major_recent_min_trend": -4,
                    "aggregation_mode": "plan_weighted_school_probability",
                    "matched_plan_rows": 60,
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                    "historical_score_summary": {
                        "years": [
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                        ],
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                        "student_score": 635,
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                    }
                },
                "shap_explanation": null,
                "recommendation": "需要注意梯度,但成功率较高",
                "long_recommendation": "当前录取机会较大,但仍需关注同分段竞争和院校梯度波动。你的分数高于近三年最低线0分,但仍比近三年均值线低1分。该结果按可匹配专业的招生计划加权汇总,更接近学校整体录取难度。",
                "major_name": null,
                "tier_name": null,
                "tier_label": null,
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                "chance_score": 0.7074682458538165,
                "interpretation": "历史条件下机会中等偏高,建议结合其他志愿形成合理梯度。",
                "long_interpretation": "在江苏、物理类、本科批和已匹配专业计划范围内,模型给出 0.71 的历史条件机会估计。历史数据覆盖 2023 至 2025 年。输入分数高于最新可用最低线 0 分,低于近年最低线均值 1 分。招生计划覆盖率为 72.8%(2523/3466)。仍需核对当年专业组、选科、体检、校区和调剂要求。",
                "data_through_year": 2025,
                "historical_years": [
                    2023,
                    2024,
                    2025
                ],
                "plan_coverage": {
                    "status": "AVAILABLE",
                    "ratio": 0.7279284477784189,
                    "matched_plan_rows": 60,
                    "covered_plan_total": 2523,
                    "school_plan_total": 3466
                },
                "fallback_path": {
                    "applied": false,
                    "requested_level": "college",
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                    "reason": null
                },
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            }
        ],
        "meta": {
            "total_colleges": 3,
            "student_score": 635,
            "student_province": "江苏",
            "local_colleges": null,
            "score_diff_min": 0,
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            "prefer_local": false,
            "college_provinces": [
                "江苏",
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            ],
            "model_version": "v1.1.0",
            "data_through_year": 2025,
            "historical_years": [
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                2024,
                2025
            ],
            "interpretation_policy_version": "2026-08",
            "policy_constraints": {
                "status": "PARTIALLY_EVALUATED",
                "evaluated": [
                    "province",
                    "subject_type",
                    "batch"
                ],
                "not_evaluated": [
                    "subject_selection",
                    "physical_exam",
                    "single_subject_score",
                    "campus",
                    "tuition",
                    "transfer_policy"
                ],
                "notice": "未评估项需以当年省级考试院和院校招生章程为准。"
            },
            "coverage_level": "available",
            "fallback": {
                "applied": false,
                "strategy": null,
                "requested_year": 2026,
                "effective_year": 2026,
                "requested_major_name": null,
                "effective_major_name": null
            }
        },
        "disclaimer": "本预测结果综合历年真实招生数据、院校录取趋势与机器学习模型推算而成,仅供志愿填报参考。建议结合当年政策、院校最新官方信息及个人实际情况综合判断,最终录取结果以各省考试院和院校官方公布为准。"
    }
}
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修改于 2026-08-17 10:16:54
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