NLP 命名实体识别

POST

https://api.gugudata.com/text/entityrecognition

NLP 命名实体识别

识别中文文本中的人名、地点、机构及其他专有实体，并返回统一类别和原文位置。
官网文档：https://www.gugudata.com/api/details/nlpentityrecognition
方法与路径：POST /text/entityrecognition
JSON 参数：appkey、content 必填；entityTypes 可选，可传字符串数组或英文逗号分隔字符串；content 最长 4000 个 UTF-16 字符单元。
业务状态码：100 请求成功；501 参数错误；502 请求频率受限；503 订单到期；504 APPKEY 缺失或无效；505 额度耗尽；900 服务内部异常；901 识别服务暂不可用。

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json

示例

{
  "appkey": "{{appkey}}",
  "content": "张三在杭州加入了示例科技有限公司。",
  "entityTypes": [
    "PERSON",
    "ORG",
    "LOC"
  ]
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location 'https://api.gugudata.com/text/entityrecognition' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "appkey": "请前往 https://www.gugudata.com 购买",
  "content": "张三在杭州加入了示例科技有限公司。",
  "entityTypes": [
    "PERSON",
    "ORG",
    "LOC"
  ]
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Bodyapplication/json

示例

{
  "DataStatus": {
    "RequestParameter": "contentLength=17&entityTypes=PER,ORG,LOC",
    "StatusCode": 100,
    "StatusDescription": "请求成功。",
    "ResponseDateTime": "2026-09-04 15:55:00.000",
    "DataTotalCount": 3
  },
  "Data": [
    {"Text":"张三","Type":"PER","StartIndex":0,"EndIndex":2},
    {"Text":"杭州","Type":"LOC","StartIndex":3,"EndIndex":5},
    {"Text":"示例科技有限公司","Type":"ORG","StartIndex":8,"EndIndex":16}
  ]
}

修改于 2026-09-14 03:30:36

文本语义相似度检测

NLP 中文智能纠错